刑偵新裝備聲呐識別偵（zhēn）查係統（tǒng）
金（jīn）輝警（jǐng）用器材專賣店分享消息： 一個新的平台旨在將語音錄音與存儲在海量數（shù）據庫中的語音樣本進行匹（pǐ）配來識別（bié）犯（fàn）罪分子，但這也引發了隱私方麵的問題（tí）。
正（zhèng）如開發（fā）人員所述，該平台將采用幾種（zhǒng）語音分析（xī）算法，按性別、年齡、語言和口音來過濾語音樣本。它將由國際（jì）刑（xíng）警組織在（zài）法國裏昂的總部加以（yǐ）管理，目的是提高語音數據的準確性，並提高語音數據（jù）的可（kě）靠（kào）性和司法上的可（kě）采信（xìn）性。
開發（fā）團隊已在2017年3月和11月成功完成了係（xì）統的現場測試。接下來會於今（jīn）年（nián）6月在布魯塞（sāi）爾進行項目評估。
雖然該係統可以處理任何“合法截獲”的聲音（yīn），包（bāo）括（kuò）背景對話，但（dàn）預期用途是將從電話通話和社交媒體收集的聲（shēng）音與“黑名單”數據庫相匹配。樣本可能來（lái）自移動電話、固定電話或VoIP網絡電話的錄音，或者來自從發布到社交媒體上的招聘或宣傳視頻捕獲的音頻片段。
這些錄製的數據實際上成（chéng）了生產線上的小部件（jiàn）。該文件（即捕獲的語音（yīn）片段）可能（néng）已經包（bāo）含由最初獲取語音片段（duàn）的執法官員添加的一（yī）些描述性元數據。比如說，軟（ruǎn）件隨後會嚐試添加關於說話人的年齡或口音的新信息（xī）。
為了（le）幫助完成這項任務，SIIP平台將創建（jiàn）一個模板（含有電話通話的警方錄音），標記代表該（gāi）片段上聲音的聲學特征。然後使用那些特征或身（shēn）份向量，試圖在數據庫（kù）中找到匹配的對象。
為了開（kāi）發該軟件，開發人員采用了（le）多種算法或（huò）模塊，通過一條基於開源架構的處理鏈對剛（gāng）錄製的語音樣本進行排序。2016年6月、2017年5月和2018年2月發布的臨時報告聲稱，構建這種係統所麵臨的挑戰包括安裝諸多工具，以便過濾背景噪音，提高（gāo）語（yǔ）音清（qīng）晰度，隔離聲音，以及為警察總部（bù）和外勤的（de）應用輕鬆共享、收集和分類數據。
其（qí）目（mù）的是能（néng）夠（gòu）將新的語（yǔ）音錄（lù）音與可能存儲100多（duō）萬條記錄的數據庫中存儲的超大（dà）聲音樣本數據庫進行匹配。該數據庫將由國際（jì）刑警組織來管理；語音錄音將（jiāng）由這家機構所轄（xiá）的各（gè）執法機構來輸入。來（lái）自（zì）192個（gè）國家的（de）這（zhè）些執法機構可（kě）以訪問該係統。
自各大社交媒體平台的語音樣本，包括Twitter、Google+、LinkedIn、YouTube和Facebook。通過（guò）基於語言相關性和地（dì）理位（wèi）置等搜索標準對（duì）多媒體內容進行梳理，該係統（tǒng）將標記和處理這（zhè）些材料，並在數（shù）據庫中找到類似的片段。該軟件的視頻處理引擎可（kě）以從在線視頻中提取音（yīn）頻，將其分割（gē）成單聲道錄音，將（jiāng）格式處理（lǐ）成未經（jīng）壓縮的16千赫（hè）茲WAV文件。純音頻內容也可以用這種方式來加以搜索和（hé）標記。
負責協調該項目的是總部位於紐約和以（yǐ）色列（liè）的Verint這家“可行動情報”公司。Verint以商業通話（huà）錄音起家（jiā），不妨想想“出於質量控（kòng）製和培訓的原因，本次通話可能被錄（lù）音。”該公司與空中（zhōng）客車、SingularLogic和Nuance共同開發了該係統，關（guān）鍵字識別組件來自維也納Sail Labs和瑞士非（fēi）營利研究組織IDIAP。荷蘭和英國的（de）安全（quán）小組研究了（le）這個項目的倫理道（dào）德（dé）方麵。征集（jí）了（le）多個執法（fǎ）機構的意見，包括國際刑警組織（zhī）、意大利警察局（jú）、英國大都會警察局、德（dé）國聯（lián）邦刑事調查局和（hé）葡萄牙刑（xíng）事警察局。
與更廣泛的自動語音監視領域一樣，該項目引起了複雜的反響。柏林的活動家馬修斯?蒙洛伊（Matthias Monroy）是一家公民權利雜誌（zhì）的編輯，他說：“我認為，警察和秘密情報機構手裏的語音識別相當危險。我持有（yǒu）異議。”自SIIP係統（tǒng）在2014年啟動以（yǐ）來，蒙洛伊就一直在密切關注該係統。
保羅?約翰尼（ní）斯（sī）（Paul Johannes）是（shì）德（dé）國卡塞爾大學商法係的研究助理，還是柏林數字隱私組織Forum Privatheit的成員。他表示，執法機構一直在尋找工具，對（duì）付由犯罪或（huò）恐怖活動開發（fā）的新（xīn）技術。
Human Rights Watch的高級研究員兼中國問題專家瑪雅?王（Maya Wang）最近幫助撰寫了一份報告，批評北京政府借助AI構建（jiàn）語音樣本數據庫的工（gōng）作。不過她表示，政治環境很重要。她看到了一個三極環境：一方（fāng）是中（zhōng）國及“處於蠻荒（huāng）期”的監視，缺少任何有（yǒu）意義的保護措施；一方是歐洲（zhōu），實施了較嚴（yán）格的規定；另（lìng）一方是美國，采用較鬆散的框架，該框架仍與充滿活力的公民社會和法治相關聯。王認為（wéi），自動語音識別帶來的後果取決（jué）於該技術（shù）用於哪裏。
讓事情（qíng）更複（fù）雜的是，歐盟即將頒布《數據保護通用（yòng）條例》（GDPR），這是（shì）一係列全麵的消費者數據隱私（sī）法規。關於該法規會不會影響SIIP之類的語音識別工具，外界意見不一。約翰尼斯表示，GDPR有一（yī）條“被遺忘的孿生”指令（lìng），該指令對警方或情報（bào）部門處理個人數據作了規定，並為個人數據（jù）的（de）自由移動製定了規則。
許多執法機構已（yǐ）經使用語音識別軟件包。國際刑警（jǐng）組織曾對69個國家的91個警察部（bù）門作了一項調（diào）查，結果顯示（shì），一半以上的警察（chá）部門已經在使用某種類型的自動語音識別係統。
比如說，STC Group提供一套名為VoiceGrid的語音識別套件，該套件於2011年部署在墨西哥，於2015年部署在厄瓜多爾。STCGroup是（shì）總部（bù）位於俄羅（luó）斯的Speech Technology Center的歐洲（zhōu）子公司。STC很注重將所謂的（de）“聲紋”（voiceprint）與底層的原始語音數據相分離――萬一（yī）含有聲紋的（de）數據庫遭到黑（hēi）客攻擊，識別個人身份的數據已被清除。
外界（jiè）一再要（yào）求置評，Verint和國際刑警組織並未予以回複。該係統的目標之一是改善在法庭案子中使用語音識別的前景。消息靈通人士表示，但是如果國際刑警組織繼續推（tuī）行SIIP平台，顯著特征很可能是數據庫。
傑弗裏?斯圖爾特?莫裏森（Geoffrey Stewart Morrison）是英國伯明翰阿斯頓大學司法語言中心的副教授，他表示，在法庭上使用語音數據和使用語音識（shí）別（bié）作為一種調查工具有很大（dà）的區別。通過已發表的作品，他（tā）和同事已為法庭（tíng）上的（de）語音比較（jiào）證詞指出了明確的限（xiàn）製。
國際刑警組織的這個（gè）平台可能證（zhèng）明它不僅有助於縮小（xiǎo）潛（qián）在嫌疑人的範圍，還有助於起（qǐ）訴犯罪分子。莫裏森表示，個別（bié）執（zhí）法機構可能已經在購買現有係（xì）統以滿足各（gè）自的用途，但它們可能不會（huì）共享數據，哪怕是在本國內部。然而，國際刑警組織的作用就是促進執法機構之間共享信息。
鑒於最近（jìn）有公司從Facebook之類的社交（jiāo）媒體平台獲取數據這一做法頗讓人擔（dān）憂，還可以將這（zhè）種分析視為一種（zhǒng）警告。正如活動家蒙洛伊（yī）指出的那樣，普通大眾最近才意識（shí）到他們的書麵交流內容可能大範圍受到監視、過（guò）濾（lǜ）查找關（guān）鍵字。他說：“普通（tōng）大眾應該知道，這還適用於語音（yīn）內容。”
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