人臉（liǎn）識別技術助公安民警破案（àn）率（lǜ）提升200倍
2017-10-17 13:58:13 點擊：
金（jīn）輝警用裝備專賣店分享消息：近期，“刷臉”成為了熱詞，人臉識別技術不斷進入大（dà）眾（zhòng）視野（yě）。蘋果新機iphoness X具備“刷臉”解鎖功能，並且可運用到Apple Pay以及各（gè）種需要身份驗證的App中；首個“刷（shuā）臉（liǎn）”支付的商（shāng）用試（shì）點也在杭州一家肯德基餐廳開啟；一些銀行正嚐試啟用自（zì）動取款機（jī）“刷臉”取款功能；高鐵檢票、賓館入住也在使用“刷臉”技術……
資料（liào）圖：高中生靠臉吃飯。學生隻要在（zài）“刷臉器”前站一秒鍾，身份就會被識別出（chū）來。
人臉識別已經在人們衣食住行的各個領域發力，迎來運用的“井噴期（qī）”，其中，金融和安防等行業成為（wéi）應（yīng）用“先鋒”領域（yù）。隨著人臉識別技術的商用場景不斷擴充，市場潛力巨大，資（zī）本嗅到商機紛紛湧入。來自前瞻產業研究院的數據顯示，2016年我國人（rén）臉識別行業市場規模已超過10億元，預計到2021年將達到（dào）51億元左右。
“刷臉（liǎn）”時代（dài）帶來巨大市場
刷臉進站、刷臉取款、刷臉支付、刷臉報到……隨著人臉識（shí）別技術的日漸成熟，“刷臉”時代正在到來。在業內（nèi）人士看來，人臉識別技術正在不（bú）斷突破各（gè）個行業應用的“閾值”，帶來日趨豐富的應用場景。
“隨著深度學習算法登場，人臉識別精度相比五年前已有（yǒu）大幅飛躍。”360公司（sī）副總裁、人工智能研究院院長顏水成說，各種設備（bèi）拍攝人臉所提（tí）取的（de）信息會結成數據對，不斷積累的海量數據成為反哺技術完善的“充足養料（liào）”。
螞蟻金服生物識別技術負責人陳繼東說，近年來得益於（yú）深度學（xué）習的（de）迅速發展（zhǎn），我們可以基於神經網絡讓機器模擬出人（rén）類大腦的（de）學習過程，並通過卷（juàn）積神（shén）經網絡（luò）模型和海量的圖片數據進（jìn）行訓練（liàn）。生物識別從以前（qián）70%、80%的準（zhǔn）確率提（tí）升至近兩年的99.6%甚至99.7%，具備商用（yòng）條件。同時，在支付場景中人臉識別技術的誤識率已經（jīng）達（dá）到十萬分之一（yī）。
曠視科技副總（zǒng）裁謝憶楠告訴記者，人臉識（shí）別技術主要有三大應用方向，一種為1：N認證（zhèng），判斷某個體是否為特定（dìng）群體中的一員，用於人員出入管理和城市安（ān）防，包括公安抓捕逃犯（fàn）、小區門禁啟用刷臉係統，以及一些商家的VIP管理等。
另一種為1：1認證，即證明本人與證件信息是統一的，主要應用於需要實名製驗證的場景。南航今年6月在河（hé）南南陽機場（chǎng）啟用的（de）“刷臉登機”，武漢火車站和（hé）廣州南站啟用的“刷臉進站”，即屬於此類。
第三種是活（huó）體檢驗，證明是真人在操作（zuò）業務，進而做賬戶（hù）許可（kě）授權。中信（xìn）銀行的ATM和移（yí）動客戶端（duān）可以進行（háng）遠程身份（fèn）認證（zhèng），海通（tōng）證券可以遠程開戶，滴滴平台則可以查（chá）驗駕駛者是否為注冊司機。
人臉識（shí）別正在慢（màn）慢從線上走到線下，在無人零售、快捷支（zhī）付、酒店入住等場景中亮相。資本看準其中的商機，紛（fēn）紛入局。今年（nián）7月（yuè），商湯科技宣（xuān）布（bù）完（wán）成4.1億美元B輪融資。上海依（yī）圖科技與北京曠視科技（jì）完成了C輪（lún）融資，金額分別為3.8億元人民幣與（yǔ）1億美元。來自前（qián）瞻產業研究院的數據顯示，2016年我國人（rén）臉識別行業市場規模已超過10億元，預計到2021年將達（dá）到51億元左右。
商業應（yīng）用場景不斷豐富
《經濟參考報》記者了解到，人臉識別技術在金融上的應用呈爆發式增長態勢。從（cóng）我國自主研發的全球首台具有人臉識別（bié）功能的ATM機通過驗收，到互聯網企業螞蟻金服、京東、蘇寧等推出“刷臉支付”應（yīng）用，再到傳統銀行如招商銀行試點人臉（liǎn）識別應用……支付、取款、貸款等金融領域的應（yīng）用走到了其他（tā）領域應用（yòng）的前麵。
今年9月，“刷臉（liǎn）”在金融上的應用賺足了眼球。在蘋（píng）果新機（jī）發布會上，iphoness X具備“刷臉”解（jiě）鎖功能成為了關注焦點，蘋果稱這（zhè）一功能可運用到Apple Pay；金融科技公司螞蟻金服與肯德基共同對外宣布“刷臉支付”進入商用試點階段，這是刷（shuā）臉（liǎn）支付從線上走到（dào）線（xiàn）下，首次真（zhēn）正（zhèng）落地到商（shāng）業場景（jǐng）的消費中。
在杭州萬象城肯德基的（de）KPRO餐廳裏，《經濟參考報》記者看到不少消費者嚐試了“刷臉支付”：在自助點餐機上選好餐，進（jìn）入支付頁麵，可選擇繼支付寶、微信移動支付選（xuǎn）項後的（de）新選項“刷臉支付”，然後進行人（rén）臉識別，大約需要（yào）1-2秒，再輸入與支（zhī）付寶賬號綁定（dìng）的手（shǒu）機（jī）號，確認後即可支付，過程不到10秒。
在難度係數極高的城市安防（fáng）領域，人臉識別也在大顯神通。以往人臉識別技術隻能處理數百人級別的數據比對，但現在已經發展到上萬人甚至（zhì）更（gèng）高量級的數據比對，且突破拍攝角度不（bú）正、光線（xiàn）變化複（fù）雜（zá）、分辨率低（dī）等不利條件（jiàn），幫助（zhù）公安機關迅速抓捕逃犯。
記者獲悉，人臉（liǎn）識別公司曠視（shì）科技已為多地公安係統提供了實時（shí）警情數據服務，其中直接協助警（jǐng）方破獲案件1032起，抓獲、控製的在逃人員超2000人。重慶（qìng）市（shì）某公安分局使（shǐ）用商湯科技的人像比對係統，在40個（gè）工（gōng）作日內辨（biàn）認出69名嫌疑人，相比人工（gōng）效率提升（shēng）200倍。
在人臉識別（bié）技術到來之前（qián），指紋識別、虹膜識別等生物特（tè）征識別方式已經在生活中得到廣泛運用。不過受訪人士表示，相比較（jiào）而言（yán），人臉（liǎn）識別最大的優點在於“非（fēi）接觸性”，這可以（yǐ）大大（dà）提升係統響應（yīng）速度，提高使用（yòng）便捷度，同時（shí）避免指紋（wén）等接觸式識別產生的疾（jí）病傳播等衛生隱患。
此外，“非配合、非侵入”式特征，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數據，這有（yǒu）利於公安在（zài）安防等領域的應用。
人臉識（shí）別技術還越來越用於娛樂（lè）。麵部識別解鎖功能成為平板電腦“賣點（diǎn）”、智能相冊可通過識別（bié）人臉進行（háng）照片分類、“美顏”類APP自動識別人臉並為其“化妝”……例如，一款火爆的“FACE U”軟件，可以將用戶頭像（xiàng）“變成”大聖、兔子等形象，與朋友圈、微博等社交平台的朋友互動。
業內人士認為，智能家居將會是未來人臉識別的應用場景之一，智能防盜門在主人站在門口時才會打開，智能電（diàn）視能識別你是誰，並推送給（gěi）你常看的節目，甚至服務機器人也可以根據對象身份的不同提供相應的服務。未來（lái）人臉識（shí）別（bié）技術會讓用戶信息的深度挖（wā）掘成（chéng）為可能，商家可以（yǐ）對會（huì）員的購買行為進（jìn）行分析，進而有針對性地安排商業布局或促銷活動。
技術準確度（dù）突破（pò）可期
專家（jiā）認為，未來，人臉識別技（jì）術還會（huì）繼續突破。一方麵（miàn），準確度、安（ān）全性會繼續提升，針（zhēn）對整容、雙胞胎等特殊（shū）情況的處（chù）理能力也在提升。另一方麵，人臉識別能夠處理（lǐ）的數量級也會（huì）繼續擴大。當（dāng）技術已經進步到可以在上億張照片（piàn）的（de）數據庫中（zhōng）提取、比對某張人臉時，則（zé）應用場（chǎng）景會逐步擴（kuò）大。
據顏水成介（jiè）紹，通常人（rén）臉識別包含以下環節：相機或者專業設備（bèi）先采集到圖片，人臉檢測技術定位圖片中（zhōng）的人臉，然後從中再定位諸（zhū）如眼角、鼻尖、嘴角（jiǎo）、臉部輪廓線（xiàn）等特征，進行包括光線補償或者遮擋物剔除等（děng）校正（zhèng）。再用（yòng）深（shēn）度學習算法進行身份特征提取，跟數據（jù）庫（kù）中的（de）人臉特征做比對，以識別人臉身份。
業內人士認為，其中的技術關鍵在於通過不（bú）同臉部圖像上（shàng）的特征關鍵點和麵部表情網，找出彼此之間的關聯，最終判定這些圖像是否為同一個（gè）人。但人臉是（shì）變化的，不同角度、不同妝容都能影響特征關鍵點的抓取。
此外，“刷臉支付”是在線下公共設備和開（kāi）放環境（jìng）下進行，真實場景（jǐng）複雜多（duō）變，且安全性要求更高。生物識別技術對人們的生活帶來（lái）更多便（biàn）利還是挑戰？
疑惑一：“刷臉”如何確保精準度？
在衡（héng）量（liàng）人臉識別能力時，很多公司都會宣稱其準（zhǔn）確率超過“99%”。對此，長期研究機器學習的西（xī）安交（jiāo）通大學電信學院特聘（pìn）教授、國家“千人計劃”專家龔怡宏表示，這裏的準確率指的是在一些（xiē）世界知名人臉數據庫比對中取得的成（chéng）績，但在現實（shí）運用中，這種準確度要大打折扣。
商湯科技聯合創始人楊帆也認為，這些準確度是在（zài）一定前置條件下取得的，但（dàn）現實應用場景複（fù）雜多變，人群樣本更大，不同光線、姿（zī）態（tài）、分辨（biàn）率等條件都可能給機器識別帶來（lái）困難。
不過，這也不代表技術（shù）要（yào）達到100%準確率才（cái）可以（yǐ）使用。“世界上沒有完美的技術，任何技術都是有錯誤率和瑕疵的，但是如果在特定的（de）場景下，技術的（de）準確度能夠滿足要求、錯誤帶來的風險可以承受（shòu），那它就（jiù）是有價值的。”顏水成說。
蘋（píng）果方麵介紹，新機iphoness X的麵容（róng）ID功能利用由點陣投影器、紅外鏡頭和（hé）泛光感應元件組成的先進原深感攝像頭係統，在A11仿生強勁動力的支持下可繪製麵譜並識別麵容。該（gāi）功能會投射30000多個肉（ròu）眼不可見的紅（hóng）外光點，然後（hòu）將得到的紅外圖像和點陣圖案傳輸給（gěi）神經網絡，創建用戶（hù）臉部的數學模型，再將這些數據發送至安全隔區，以確認數據是否匹配。而且，用戶的樣貌隨著時間而改變，技術也能隨之（zhī）進行調整適應。
螞蟻金服介紹，支付寶在肯德基KPRO的點餐機上配備（bèi）了3D紅外深（shēn）度攝像頭，在進行人臉識別前，會通（tōng）過軟硬件結合的方法進（jìn）行活體檢測，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者（zhě）軟件模擬生成的（de），避免各種人（rén）臉偽造帶來的身份（fèn）冒用情況。
疑惑二：雙胞胎、過度化妝和整容能（néng）分辨嗎？
“人臉的角度、光線、表情、年齡、化妝、遮擋、照片質量等會影響我們的判（pàn）斷，並（bìng）且隨著（zhe）數據庫樣本增大（dà），兩（liǎng）個不同人長得（dé）像的概率會快速上升。”陳（chén）繼（jì）東提出了生物識別技術（shù）麵臨（lín）的難題，不過，他認為深度學（xué）習會讓計（jì）算機（jī）更聰明，能克服這些困難。
顏水成表示，麵（miàn）對雙胞胎或者整容前後等特殊情況，機器能（néng）否識別，要看具（jù）體情況。比如整容幅度過大，機器（qì）無法識別是有（yǒu）可（kě）能的。此外，臉部信息也會隨著年齡增長（zhǎng）而改變。如果到了機器無（wú）法識別（bié）的程度，使用者隻需去（qù）係統更新臉部（bù）照片就可解決。
為了提高識（shí）別率，不少應用場景都需要用（yòng）戶采用除人臉識別技術外的雙重驗（yàn）證。陳繼東表（biǎo）示，交叉驗證方式進一步（bù）提升識別率，即使是雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對誤識別率容忍極低（dī）的領域（yù）中，單一識別（bié）要素（sù）即使精準度再高仍（réng）然會有漏網之魚，因此需要結合多因子綜合驗證。目前人臉識別準確率已遠超肉（ròu）眼，而且有活（huó）體檢測算法來判斷采集到的人臉信息是否為照片、視頻等冒充。“即便出現賬（zhàng）戶被冒用的（de）極小概率事（shì）件，支付寶也會通（tōng）過（guò）保險公司（sī）全額賠付。”
疑惑三：用戶隱私如何保護？
有（yǒu）專家指出，人臉特征（zhēng）與指紋、虹膜相比，是一個具（jù）有弱隱私的生物特征。例如，很多人都會發自拍照，也（yě）是相對公開的特征。如何保證用戶數據安全尤為關鍵。
據媒體報（bào）道，在（zài）一個名為“你的臉（liǎn）就是（shì）大數據（jù）”的項目中，俄羅斯攝影師葉戈爾·茨韋特科夫在聖彼得堡用了6周時間拍攝100名地鐵乘客的人臉照片，之後利用人臉識別工具（jù）比對（duì）俄羅斯最大社交網站VK(VKontakte)上的（de）5500萬用戶，找到了大約70名乘客（kè）的個人資料。
如何防範類似的隱私泄露（lù）風險？曠視科技副（fù）總裁謝憶楠表示，曠（kuàng）視在采集到照片後會對照片進行脫敏處理，隻提取（qǔ）照片特征，而非照片（piàn）本身，即使這些特征在傳輸過程（chéng）中被竊取，也無法還原出照片，過程是不可逆的。
陳（chén）繼東說（shuō），目前支付寶已經對人臉識別技術進行了加（jiā）密、脫敏的（de）技術防（fáng）範，可以將人臉信息變成一個不可逆的數（shù）字信息，不能還原、比對。
蘋果方麵介（jiè）紹（shào），其所有保（bǎo）存的麵容信息都被保護在安全隔區內，以確保數據安全無虞。同時（shí），所有處理都在設備（bèi）上進行，不會發生在雲端（duān），以充分保護用戶隱私。麵容ID隻有在用戶注視iphoness X時才會為它解鎖，並采用特別設（shè）計（jì），可防（fáng）止被（bèi）照片或麵具假冒的人臉欺騙。
相關行業（yè）標準有待完善
專（zhuān）家（jiā）普遍（biàn）認為，人臉識別技術的市場（chǎng）潛力巨大，技術要求高安全性、高準確率、高可用性、高（gāo）實時（shí）性，但目前人臉識別技術還沒有一（yī）個行業標準，用戶隱私安全也亟待保障，建（jiàn）議製定並完善行業標準。
在中科院計算技術（shù）研究所研究員山（shān）世光看來，經過多（duō）年發展，人臉識別近（jìn）幾年確（què）實取得了突破式發展，完成了一些以前“不可能完成的任務（wù）”。但用戶隱私也值得關注，即用戶的照片是如何傳輸和（hé）保存的，有沒（méi）有在未經允許的情（qíng）況下被保存或拷貝。相關應用如何設計人臉識別係統，確保用戶數據不被盜用，目前看起來還不（bú）明確。“人臉識別技術逐漸走向成（chéng）熟，應（yīng）用越來越多（duō），人臉識（shí）別技術的各類標準，包括保護公民（mín）隱私的標準應盡快出台。”山世光說。
華為集團從事模式識別的技術人員田女士說，人臉數據很難更（gèng）改（gǎi），“例如，我們（men）不可能因為一次人臉數據被盜就去整容來更改我們獨有（yǒu）的生物密碼。因此，當下很多技（jì）術（shù）都在突破活體檢測，如用‘眨眨眼’‘張張口’來進一步確認”。
楊帆表示，人臉（liǎn）識別是一條很長（zhǎng）的產業鏈，保護用戶隱私不（bú）僅需要靠公司的自律，更需要在政府引（yǐn）導下建立起（qǐ）整個行業的統一標準，共同築起保護用戶隱私（sī）的行業堤壩。
顏水成（chéng）說，人臉識別更廣（guǎng）泛運用的基礎在於進一步（bù）提升識別準確率和安全（quán）性，而大量數據作為深度學習的（de）養料是必不可少的。以後，人臉識別采集設備會（huì）越來越（yuè）多，會積累大量的（de）數據，但這些數據如果變（biàn）成一個個數據孤島，就無法（fǎ）使人臉識別技術得到提升，建議在數據的共享和開放（fàng）上加大引導力度，促進技術發展。
糖心VLOG警用裝備專賣（mài）店銷售（shòu）顧問提示，糖心VLOG警用裝備專賣店隸屬糖心VLOG警用裝備（bèi）有限公司，本公（gōng）司是一家專業生產和對公（gōng）安執法（fǎ）單位銷售警用安保裝備、警（jǐng）用服裝和（hé）交通用品的（de）製造（zào）和經銷型企業，本公司專業提（tí）供交警執勤儀器，交警專用酒精測試儀，道路路障，阻車釘，警用指揮棒，警察反光錐等（děng），警用製式（shì）皮衣，警察錢包，警用禮品類，警察99式常服，警服春秋執勤服、警（jǐng）察夏短袖執勤服、警用夏季長袖衫，警察冬執勤服，警察防寒大衣，交警反光（guāng）大衣，警察催（cuī）淚器、二級（jí）防彈（dàn）衣、三（sān）級防彈衣、單警執勤執法記錄儀、警用頭盔係列、警用無人偵（zhēn）察（chá）機、警用皮帶、武裝裝備，警車貼（tiē）紙，警車警報器（qì），警車配件，高檔警務禮品等一直是全國各公安院校和全國3000個基層派出（chū）所的（de）合作夥伴和供（gòng）應商，產品質（zhì）量符合部級標準，種類齊全乃行業領先。
迎接公安隊伍改革及十三五規劃綱要，糖心VLOG（huī）公司繼續跟隨黨的路線方針走科技強警道路。經過多（duō）年的發展，本公司在安保（bǎo）、警用服（fú）裝研發、新型警用小型裝備專利技術、警察禮儀紀念產品（pǐn）設計（jì）和製作都是行業占有率（lǜ）高，經過多年的市場發展我們有著寶貴的市場經驗和客戶群體。展望未來，我們（men）將不斷的（de）加大服務力度和（hé）研發力度（dù），打造警用裝備強警（jǐng）理念。
人臉識別已經在人們衣食住行的各個領域發力，迎來運用的“井噴期（qī）”，其中，金融和安防等行業成為（wéi）應（yīng）用“先鋒”領域（yù）。隨著人臉識別技術的商用場景不斷擴充，市場潛力巨大，資（zī）本嗅到商機紛紛湧入。來自前瞻產業研究院的數據顯示，2016年我國人（rén）臉識別行業市場規模已超過10億元，預計到2021年將達到（dào）51億元左右。
“刷臉（liǎn）”時代（dài）帶來巨大市場
刷臉進站、刷臉取款、刷臉支付、刷臉報到……隨著人臉識（shí）別技術的日漸成熟，“刷臉”時代正在到來。在業內（nèi）人士看來，人臉識別技術正在不（bú）斷突破各（gè）個行業應用的“閾值”，帶來日趨豐富的應用場景。
“隨著深度學習算法登場，人臉識別精度相比五年前已有（yǒu）大幅飛躍。”360公司（sī）副總裁、人工智能研究院院長顏水成說，各種設備（bèi）拍攝人臉所提（tí）取的（de）信息會結成數據對，不斷積累的海量數據成為反哺技術完善的“充足養料（liào）”。
螞蟻金服生物識別技術負責人陳繼東說，近年來得益於（yú）深度學（xué）習的（de）迅速發展（zhǎn），我們可以基於神經網絡讓機器模擬出人（rén）類大腦的（de）學習過程，並通過卷（juàn）積神（shén）經網絡（luò）模型和海量的圖片數據進（jìn）行訓練（liàn）。生物識別從以前（qián）70%、80%的準（zhǔn）確率提（tí）升至近兩年的99.6%甚至99.7%，具備商用（yòng）條件。同時，在支付場景中人臉識別技術的誤識率已經（jīng）達（dá）到十萬分之一（yī）。
曠視科技副總（zǒng）裁謝憶楠告訴記者，人臉識（shí）別技術主要有三大應用方向，一種為1：N認證（zhèng），判斷某個體是否為特定（dìng）群體中的一員，用於人員出入管理和城市安（ān）防，包括公安抓捕逃犯（fàn）、小區門禁啟用刷臉係統，以及一些商家的VIP管理等。
另一種為1：1認證，即證明本人與證件信息是統一的，主要應用於需要實名製驗證的場景。南航今年6月在河（hé）南南陽機場（chǎng）啟用的（de）“刷臉登機”，武漢火車站和（hé）廣州南站啟用的“刷臉進站”，即屬於此類。
第三種是活（huó）體檢驗，證明是真人在操作（zuò）業務，進而做賬戶（hù）許可（kě）授權。中信（xìn）銀行的ATM和移（yí）動客戶端（duān）可以進行（háng）遠程身份（fèn）認證（zhèng），海通（tōng）證券可以遠程開戶，滴滴平台則可以查（chá）驗駕駛者是否為注冊司機。
人臉識（shí）別正在慢（màn）慢從線上走到線下，在無人零售、快捷支（zhī）付、酒店入住等場景中亮相。資本看準其中的商機，紛（fēn）紛入局。今年（nián）7月（yuè），商湯科技宣（xuān）布（bù）完（wán）成4.1億美元B輪融資。上海依（yī）圖科技與北京曠視科技（jì）完成了C輪（lún）融資，金額分別為3.8億元人民幣與（yǔ）1億美元。來自前（qián）瞻產業研究院的數據顯示，2016年我國人（rén）臉識別行業市場規模已超過10億元，預計到2021年將達（dá）到51億元左右。
商業應（yīng）用場景不斷豐富
《經濟參考報》記者了解到，人臉識別技術在金融上的應用呈爆發式增長態勢。從（cóng）我國自主研發的全球首台具有人臉識別（bié）功能的ATM機通過驗收，到互聯網企業螞蟻金服、京東、蘇寧等推出“刷臉支付”應（yīng）用，再到傳統銀行如招商銀行試點人臉（liǎn）識別應用……支付、取款、貸款等金融領域的應（yīng）用走到了其他（tā）領域應用（yòng）的前麵。
今年9月，“刷臉（liǎn）”在金融上的應用賺足了眼球。在蘋（píng）果新機（jī）發布會上，iphoness X具備“刷臉”解（jiě）鎖功能成為了關注焦點，蘋果稱這（zhè）一功能可運用到Apple Pay；金融科技公司螞蟻金服與肯德基共同對外宣布“刷臉支付”進入商用試點階段，這是刷（shuā）臉（liǎn）支付從線上走到（dào）線（xiàn）下，首次真（zhēn）正（zhèng）落地到商（shāng）業場景（jǐng）的消費中。
在杭州萬象城肯德基的（de）KPRO餐廳裏，《經濟參考報》記者看到不少消費者嚐試了“刷臉支付”：在自助點餐機上選好餐，進（jìn）入支付頁麵，可選擇繼支付寶、微信移動支付選（xuǎn）項後的（de）新選項“刷臉支付”，然後進行人（rén）臉識別，大約需要（yào）1-2秒，再輸入與支（zhī）付寶賬號綁定（dìng）的手（shǒu）機（jī）號，確認後即可支付，過程不到10秒。
在難度係數極高的城市安防（fáng）領域，人臉識別也在大顯神通。以往人臉識別技術隻能處理數百人級別的數據比對，但現在已經發展到上萬人甚至（zhì）更（gèng）高量級的數據比對，且突破拍攝角度不（bú）正、光線（xiàn）變化複（fù）雜（zá）、分辨率低（dī）等不利條件（jiàn），幫助（zhù）公安機關迅速抓捕逃犯。
記者獲悉，人臉（liǎn）識別公司曠視（shì）科技已為多地公安係統提供了實時（shí）警情數據服務，其中直接協助警（jǐng）方破獲案件1032起，抓獲、控製的在逃人員超2000人。重慶（qìng）市（shì）某公安分局使（shǐ）用商湯科技的人像比對係統，在40個（gè）工（gōng）作日內辨（biàn）認出69名嫌疑人，相比人工（gōng）效率提升（shēng）200倍。
在人臉識別（bié）技術到來之前（qián），指紋識別、虹膜識別等生物特（tè）征識別方式已經在生活中得到廣泛運用。不過受訪人士表示，相比較（jiào）而言（yán），人臉（liǎn）識別最大的優點在於“非（fēi）接觸性”，這可以（yǐ）大大（dà）提升係統響應（yīng）速度，提高使用（yòng）便捷度，同時（shí）避免指紋（wén）等接觸式識別產生的疾（jí）病傳播等衛生隱患。
此外，“非配合、非侵入”式特征，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數據，這有（yǒu）利於公安在（zài）安防等領域的應用。
人臉識（shí）別技術還越來越用於娛樂（lè）。麵部識別解鎖功能成為平板電腦“賣點（diǎn）”、智能相冊可通過識別（bié）人臉進行（háng）照片分類、“美顏”類APP自動識別人臉並為其“化妝”……例如，一款火爆的“FACE U”軟件，可以將用戶頭像（xiàng）“變成”大聖、兔子等形象，與朋友圈、微博等社交平台的朋友互動。
業內人士認為，智能家居將會是未來人臉識別的應用場景之一，智能防盜門在主人站在門口時才會打開，智能電（diàn）視能識別你是誰，並推送給（gěi）你常看的節目，甚至服務機器人也可以根據對象身份的不同提供相應的服務。未來（lái）人臉識（shí）別（bié）技術會讓用戶信息的深度挖（wā）掘成（chéng）為可能，商家可以（yǐ）對會（huì）員的購買行為進（jìn）行分析，進而有針對性地安排商業布局或促銷活動。
技術準確度（dù）突破（pò）可期
專家（jiā）認為，未來，人臉識別技（jì）術還會（huì）繼續突破。一方麵（miàn），準確度、安（ān）全性會繼續提升，針（zhēn）對整容、雙胞胎等特殊（shū）情況的處（chù）理能力也在提升。另一方麵，人臉識別能夠處理（lǐ）的數量級也會（huì）繼續擴大。當（dāng）技術已經進步到可以在上億張照片（piàn）的（de）數據庫中（zhōng）提取、比對某張人臉時，則（zé）應用場（chǎng）景會逐步擴（kuò）大。
據顏水成介（jiè）紹，通常人（rén）臉識別包含以下環節：相機或者專業設備（bèi）先采集到圖片，人臉檢測技術定位圖片中（zhōng）的人臉，然後從中再定位諸（zhū）如眼角、鼻尖、嘴角（jiǎo）、臉部輪廓線（xiàn）等特征，進行包括光線補償或者遮擋物剔除等（děng）校正（zhèng）。再用（yòng）深（shēn）度學習算法進行身份特征提取，跟數據（jù）庫（kù）中的（de）人臉特征做比對，以識別人臉身份。
業內人士認為，其中的技術關鍵在於通過不（bú）同臉部圖像上（shàng）的特征關鍵點和麵部表情網，找出彼此之間的關聯，最終判定這些圖像是否為同一個（gè）人。但人臉是（shì）變化的，不同角度、不同妝容都能影響特征關鍵點的抓取。
此外，“刷臉支付”是在線下公共設備和開（kāi）放環境（jìng）下進行，真實場景（jǐng）複雜多（duō）變，且安全性要求更高。生物識別技術對人們的生活帶來（lái）更多便（biàn）利還是挑戰？
疑惑一：“刷臉”如何確保精準度？
在衡（héng）量（liàng）人臉識別能力時，很多公司都會宣稱其準（zhǔn）確率超過“99%”。對此，長期研究機器學習的西（xī）安交（jiāo）通大學電信學院特聘（pìn）教授、國家“千人計劃”專家龔怡宏表示，這裏的準確率指的是在一些（xiē）世界知名人臉數據庫比對中取得的成（chéng）績，但在現實（shí）運用中，這種準確度要大打折扣。
商湯科技聯合創始人楊帆也認為，這些準確度是在（zài）一定前置條件下取得的，但（dàn）現實應用場景複（fù）雜多變，人群樣本更大，不同光線、姿（zī）態（tài）、分辨（biàn）率等條件都可能給機器識別帶來（lái）困難。
不過，這也不代表技術（shù）要（yào）達到100%準確率才（cái）可以（yǐ）使用。“世界上沒有完美的技術，任何技術都是有錯誤率和瑕疵的，但是如果在特定的（de）場景下，技術的（de）準確度能夠滿足要求、錯誤帶來的風險可以承受（shòu），那它就（jiù）是有價值的。”顏水成說。
蘋（píng）果方麵介紹，新機iphoness X的麵容（róng）ID功能利用由點陣投影器、紅外鏡頭和（hé）泛光感應元件組成的先進原深感攝像頭係統，在A11仿生強勁動力的支持下可繪製麵譜並識別麵容。該（gāi）功能會投射30000多個肉（ròu）眼不可見的紅（hóng）外光點，然後（hòu）將得到的紅外圖像和點陣圖案傳輸給（gěi）神經網絡，創建用戶（hù）臉部的數學模型，再將這些數據發送至安全隔區，以確認數據是否匹配。而且，用戶的樣貌隨著時間而改變，技術也能隨之（zhī）進行調整適應。
螞蟻金服介紹，支付寶在肯德基KPRO的點餐機上配備（bèi）了3D紅外深（shēn）度攝像頭，在進行人臉識別前，會通（tōng）過軟硬件結合的方法進（jìn）行活體檢測，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者（zhě）軟件模擬生成的（de），避免各種人（rén）臉偽造帶來的身份（fèn）冒用情況。
疑惑二：雙胞胎、過度化妝和整容能（néng）分辨嗎？
“人臉的角度、光線、表情、年齡、化妝、遮擋、照片質量等會影響我們的判（pàn）斷，並（bìng）且隨著（zhe）數據庫樣本增大（dà），兩（liǎng）個不同人長得（dé）像的概率會快速上升。”陳（chén）繼（jì）東提出了生物識別技術（shù）麵臨（lín）的難題，不過，他認為深度學（xué）習會讓計（jì）算機（jī）更聰明，能克服這些困難。
顏水成表示，麵（miàn）對雙胞胎或者整容前後等特殊情況，機器能（néng）否識別，要看具（jù）體情況。比如整容幅度過大，機器（qì）無法識別是有（yǒu）可（kě）能的。此外，臉部信息也會隨著年齡增長（zhǎng）而改變。如果到了機器無（wú）法識別（bié）的程度，使用者隻需去（qù）係統更新臉部（bù）照片就可解決。
為了提高識（shí）別率，不少應用場景都需要用（yòng）戶采用除人臉識別技術外的雙重驗（yàn）證。陳繼東表（biǎo）示，交叉驗證方式進一步（bù）提升識別率，即使是雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對誤識別率容忍極低（dī）的領域（yù）中，單一識別（bié）要素（sù）即使精準度再高仍（réng）然會有漏網之魚，因此需要結合多因子綜合驗證。目前人臉識別準確率已遠超肉（ròu）眼，而且有活（huó）體檢測算法來判斷采集到的人臉信息是否為照片、視頻等冒充。“即便出現賬（zhàng）戶被冒用的（de）極小概率事（shì）件，支付寶也會通（tōng）過（guò）保險公司（sī）全額賠付。”
疑惑三：用戶隱私如何保護？
有（yǒu）專家指出，人臉特征（zhēng）與指紋、虹膜相比，是一個具（jù）有弱隱私的生物特征。例如，很多人都會發自拍照，也（yě）是相對公開的特征。如何保證用戶數據安全尤為關鍵。
據媒體報（bào）道，在（zài）一個名為“你的臉（liǎn）就是（shì）大數據（jù）”的項目中，俄羅斯攝影師葉戈爾·茨韋特科夫在聖彼得堡用了6周時間拍攝100名地鐵乘客的人臉照片，之後利用人臉識別工具（jù）比對（duì）俄羅斯最大社交網站VK(VKontakte)上的（de）5500萬用戶，找到了大約70名乘客（kè）的個人資料。
如何防範類似的隱私泄露（lù）風險？曠視科技副（fù）總裁謝憶楠表示，曠（kuàng）視在采集到照片後會對照片進行脫敏處理，隻提取（qǔ）照片特征，而非照片（piàn）本身，即使這些特征在傳輸過程（chéng）中被竊取，也無法還原出照片，過程是不可逆的。
陳（chén）繼東說（shuō），目前支付寶已經對人臉識別技術進行了加（jiā）密、脫敏的（de）技術防（fáng）範，可以將人臉信息變成一個不可逆的數（shù）字信息，不能還原、比對。
蘋果方麵介（jiè）紹（shào），其所有保（bǎo）存的麵容信息都被保護在安全隔區內，以確保數據安全無虞。同時（shí），所有處理都在設備（bèi）上進行，不會發生在雲端（duān），以充分保護用戶隱私。麵容ID隻有在用戶注視iphoness X時才會為它解鎖，並采用特別設（shè）計（jì），可防（fáng）止被（bèi）照片或麵具假冒的人臉欺騙。
相關行業（yè）標準有待完善
專（zhuān）家（jiā）普遍（biàn）認為，人臉識別技術的市場（chǎng）潛力巨大，技術要求高安全性、高準確率、高可用性、高（gāo）實時（shí）性，但目前人臉識別技術還沒有一（yī）個行業標準，用戶隱私安全也亟待保障，建（jiàn）議製定並完善行業標準。
在中科院計算技術（shù）研究所研究員山（shān）世光看來，經過多（duō）年發展，人臉識別近（jìn）幾年確（què）實取得了突破式發展，完成了一些以前“不可能完成的任務（wù）”。但用戶隱私也值得關注，即用戶的照片是如何傳輸和（hé）保存的，有沒（méi）有在未經允許的情（qíng）況下被保存或拷貝。相關應用如何設計人臉識別係統，確保用戶數據不被盜用，目前看起來還不（bú）明確。“人臉識別技術逐漸走向成（chéng）熟，應（yīng）用越來越多（duō），人臉識（shí）別技術的各類標準，包括保護公民（mín）隱私的標準應盡快出台。”山世光說。
華為集團從事模式識別的技術人員田女士說，人臉數據很難更（gèng）改（gǎi），“例如，我們（men）不可能因為一次人臉數據被盜就去整容來更改我們獨有（yǒu）的生物密碼。因此，當下很多技（jì）術（shù）都在突破活體檢測，如用‘眨眨眼’‘張張口’來進一步確認”。
楊帆表示，人臉（liǎn）識別是一條很長（zhǎng）的產業鏈，保護用戶隱私不（bú）僅需要靠公司的自律，更需要在政府引（yǐn）導下建立起（qǐ）整個行業的統一標準，共同築起保護用戶隱私（sī）的行業堤壩。
顏水成（chéng）說，人臉識別更廣（guǎng）泛運用的基礎在於進一步（bù）提升識別準確率和安全（quán）性，而大量數據作為深度學習的（de）養料是必不可少的。以後，人臉識別采集設備會（huì）越來越（yuè）多，會積累大量的（de）數據，但這些數據如果變（biàn）成一個個數據孤島，就無法（fǎ）使人臉識別技術得到提升，建議在數據的共享和開放（fàng）上加大引導力度，促進技術發展。
糖心VLOG警用裝備專賣（mài）店銷售（shòu）顧問提示，糖心VLOG警用裝備專賣店隸屬糖心VLOG警用裝備（bèi）有限公司，本公（gōng）司是一家專業生產和對公（gōng）安執法（fǎ）單位銷售警用安保裝備、警（jǐng）用服裝和（hé）交通用品的（de）製造（zào）和經銷型企業，本公司專業提（tí）供交警執勤儀器，交警專用酒精測試儀，道路路障，阻車釘，警用指揮棒，警察反光錐等（děng），警用製式（shì）皮衣，警察錢包，警用禮品類，警察99式常服，警服春秋執勤服、警（jǐng）察夏短袖執勤服、警用夏季長袖衫，警察冬執勤服，警察防寒大衣，交警反光（guāng）大衣，警察催（cuī）淚器、二級（jí）防彈（dàn）衣、三（sān）級防彈衣、單警執勤執法記錄儀、警用頭盔係列、警用無人偵（zhēn）察（chá）機、警用皮帶、武裝裝備，警車貼（tiē）紙，警車警報器（qì），警車配件，高檔警務禮品等一直是全國各公安院校和全國3000個基層派出（chū）所的（de）合作夥伴和供（gòng）應商，產品質（zhì）量符合部級標準，種類齊全乃行業領先。
迎接公安隊伍改革及十三五規劃綱要，糖心VLOG（huī）公司繼續跟隨黨的路線方針走科技強警道路。經過多（duō）年的發展，本公司在安保（bǎo）、警用服（fú）裝研發、新型警用小型裝備專利技術、警察禮儀紀念產品（pǐn）設計（jì）和製作都是行業占有率（lǜ）高，經過多年的市場發展我們有著寶貴的市場經驗和客戶群體。展望未來，我們（men）將不斷的（de）加大服務力度和（hé）研發力度（dù），打造警用裝備強警（jǐng）理念。
- 上一篇：無人機管理成為2017年空中安全重要工（gōng）作 2017/10/17
- 下一篇：十九大安保維穩工作 做好警用裝備管理和保養工作 2017/10/17
