刑偵新裝備聲呐（nà）識別偵查係統（tǒng）
2018-06-13 14:52:38 點擊：
糖心VLOG警用器材專賣店分享（xiǎng）消息： 一個新的平台旨在將語音錄（lù）音與存儲在海（hǎi）量數據庫中的語音樣本進行匹配來識別犯罪分子，但這也引發（fā）了隱私方麵（miàn）的問題。
正如開發人（rén）員所述，該平台將采用（yòng）幾種語音分析算法，按性別、年齡、語言和口音來過濾語音樣本。它將由國際刑警組織在（zài）法國裏昂的（de）總部加以管理，目的（de）是提高語音數據的（de）準確性，並提高語音數據（jù）的可靠性和司法上的可采信性。
開發（fā）團隊已在2017年3月和11月成（chéng）功（gōng）完成了係統的（de）現場測試。接下（xià）來會（huì）於今年6月在布魯塞爾進（jìn）行項目評估。
雖然該係統可以處理任何“合法截獲”的聲音，包括背景對話，但預期用途是（shì）將從電話通（tōng）話和社（shè）交（jiāo）媒體收集的聲音（yīn）與“黑名單（dān）”數據庫相（xiàng）匹配。樣本可能來自移動電話、固定電話或VoIP網（wǎng）絡電話的錄音，或者來自從發布到社交媒體上的招聘或宣傳視頻捕獲的音頻片段。
這些錄製的數據實際上成了生（shēng）產線上的小部件。該文件（即捕獲的語音片段）可能已經包（bāo）含由最初獲取語（yǔ）音片段的執法官員添加的一些（xiē）描述性元數據。比如說，軟件隨後會嚐（cháng）試添加關於說話人的年齡或口音的新信息（xī）。
為了幫助完成這項任務，SIIP平台將創建一個模板（含有電話通話的警方錄音），標記代表該（gāi）片段上聲音的（de）聲學特征。然（rán）後使用那些特征或身份向量（liàng），試圖在數據庫中找到匹（pǐ）配的對象。
為了開發該軟（ruǎn）件，開發人員（yuán）采（cǎi）用了（le）多種算法或模塊，通（tōng）過一條基於開源架構的處理鏈對剛（gāng）錄製的語（yǔ）音樣本進行排序。2016年6月、2017年5月（yuè）和2018年2月發布的臨時報告聲稱，構建這種係統所麵臨的挑戰包（bāo）括安裝諸多工具，以便過濾背景噪音，提高語音清晰度，隔離聲音，以及為警察總部和外勤的（de）應用輕鬆共享（xiǎng）、收集（jí）和分類數據（jù）。
其目的是能夠（gòu）將新的語音錄（lù）音與可能存儲100多萬條記錄的數據庫中存儲的超大聲音（yīn）樣本（běn）數據（jù）庫進行匹配。該數據庫將由國際刑警組織來管理；語音錄音（yīn）將由這家機構所轄的（de）各執法機構來輸入。來自192個國家（jiā）的這（zhè）些執法機（jī）構可以訪問該係統（tǒng）。
自各大社交媒體平台的語音樣本，包括Twitter、Google+、LinkedIn、YouTube和Facebook。通過基於語言相關性和地理位置等搜（sōu）索（suǒ）標準對多媒體（tǐ）內（nèi）容進行梳理，該係統將標記和處理（lǐ）這些材料，並在數據（jù）庫中找到類似的片段。該軟件（jiàn）的視頻處理引擎可以從在線視頻中提取音頻（pín），將其分割成單聲道錄音，將格式處理成未經壓縮的16千赫茲WAV文件。純音頻內容也可以用這種方式來加以搜（sōu）索和標記。
負責協（xié）調該（gāi）項目的是總部位於紐約和以色列的Verint這家“可行動情報”公司。Verint以商（shāng）業通話（huà）錄音起家（jiā），不妨想想“出於質（zhì）量控製和培訓的原因，本次通話可能被錄音。”該公司與空中客（kè）車（chē）、SingularLogic和Nuance共同開（kāi）發了該係統，關鍵字識別組件來（lái）自維也納（nà）Sail Labs和瑞士非營利研究（jiū）組織IDIAP。荷蘭（lán）和英國的安全小組（zǔ）研究了這個項目的倫理道德方麵。征集了多個執法機構的意見，包括（kuò）國際刑警組織、意大利（lì）警（jǐng）察局、英國大都會警察局、德國聯邦刑事調查局和葡萄牙刑事警察局。
與更廣泛的自動語音監視領域一樣，該項（xiàng）目引起了複雜的反響。柏林的活動家馬修斯?蒙洛伊（yī）（Matthias Monroy）是一家公民權利雜誌的編輯，他說（shuō）：“我認為，警察（chá）和秘密情報機構手裏（lǐ）的語音識別相當危險。我持有異議。”自SIIP係統在2014年啟動以來，蒙（méng）洛伊就一直在密切關注該係統。
保羅?約翰尼斯（sī）（Paul Johannes）是（shì）德國卡塞爾大學商法係的研究助理，還是柏林數字隱私組織Forum Privatheit的成（chéng）員。他表示，執法機構一直在尋找工具，對付由犯罪或恐怖活動開發的新技術。
Human Rights Watch的高級研究員兼中國問題專家瑪雅?王（Maya Wang）最近幫助撰寫了一份報告（gào），批評北京政府借助AI構建語音樣本數據（jù）庫的工作。不過她（tā）表示，政治（zhì）環境很重要。她（tā）看到了一個三極環境：一方是中國及“處於蠻荒期”的監視，缺少任何有意義的保護措施；一方是歐（ōu）洲，實（shí）施了較嚴格的規定；另一方是美國，采用較鬆散的框架，該框架仍與充滿（mǎn）活力的公民社會和法治相關聯。王認為，自動語音識別帶來的後（hòu）果取決於該技（jì）術用於哪裏。
讓事情更複雜的是，歐盟即將頒（bān）布《數據保護（hù）通用條例》（GDPR），這是一係列全麵的消費者數據隱（yǐn）私法規。關於該法規會不會影響SIIP之類的語音識（shí）別工具，外界意見不一。約翰尼（ní）斯表（biǎo）示，GDPR有（yǒu）一條“被遺忘的（de）孿生（shēng）”指令，該指令對警方或情報（bào）部門處理（lǐ）個（gè）人數據作了規定，並為個人數據的自（zì）由移動製定了規則。
許（xǔ）多執法機構已經使用語音識別軟件包。國際刑警組織曾對69個國家（jiā）的91個警（jǐng）察（chá）部門作（zuò）了一（yī）項調查，結果顯示，一半以上的警察部門已經在使用（yòng）某種類型的自（zì）動語音識別係統。
比如（rú）說，STC Group提供一套名（míng）為VoiceGrid的語（yǔ）音識別套件（jiàn），該套（tào）件於2011年部署在墨西哥，於2015年部署（shǔ）在厄瓜多（duō）爾。STCGroup是總部位於俄羅斯的Speech Technology Center的歐洲子（zǐ）公司（sī）。STC很注重將所謂的（de）“聲紋”（voiceprint）與（yǔ）底層的原始語（yǔ）音數據相分離――萬一含有聲紋的（de）數據庫遭到黑（hēi）客攻擊，識別個（gè）人身份的數據已被清（qīng）除。
外界一再要求置評，Verint和國際刑警（jǐng）組織並未予以回複（fù）。該（gāi）係統的目標之一是改善在法庭案子中使（shǐ）用語音識（shí）別的前景。消息靈通人士表示，但是如果國際（jì）刑警組織繼（jì）續（xù）推（tuī）行SIIP平台，顯著特征很可能（néng）是數據庫。
傑弗裏?斯圖爾特（tè）?莫裏森（Geoffrey Stewart Morrison）是英國伯明翰阿斯頓大學司法語言中心的副教授，他表示，在（zài）法庭上使用語音數據和（hé）使用語音識別作為一種調查工具有很大的區（qū）別。通過已發表的作品，他（tā）和同事已為法庭上的語音比較證詞指出了明（míng）確的限製。
國際刑警組織的這個平台可能證明它不（bú）僅有助於縮小潛在嫌疑人的範（fàn）圍（wéi），還有助於（yú）起（qǐ）訴（sù）犯罪分子。莫裏森表示，個別執法機構可能已經在購買現有係統以滿足（zú）各自的用途，但它們可（kě）能不（bú）會共享數據，哪怕是在本國內部。然而，國際刑（xíng）警組織的作用就是促進執法機構之間共享信（xìn）息。
鑒於最近有公司從Facebook之類的社（shè）交媒體平（píng）台獲取（qǔ）數據這一做法頗讓人擔憂，還可以將這種分析視為一種警告。正如活動家蒙洛伊指出的那樣，普通大（dà）眾最（zuì）近才（cái）意識到他們的書麵交流內容可能大範圍受（shòu）到監視、過濾查找關鍵字。他說（shuō）：“普通大眾應該知道，這還適用（yòng）於（yú）語（yǔ）音內容。”
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